数据抽象的内容是 B. 分类、概括、聚集。

详细解析：

1. 数据抽象的定义：

   • 数据抽象是数据库设计中的一个重要概念，指的是通过隐藏不必要的细节，提取出数据的关键特征，以便更好地理解和组织数据。

   • 数据抽象通常包括 分类、概括 和 聚集 三种方式。

2. 数据抽象的内容：

   • 分类（Classification）：

     • 将具有相同特征的数据对象归类为一个类别。例如，将“学生”和“教师”归类为“人员”。

   • 概括（Generalization）：

     • 将多个类别的共同特征提取出来，形成一个更高层次的类别。例如，将“学生”和“教师”概括为“人员”。

   • 聚集（Aggregation）：

     • 将多个对象组合成一个更复杂的对象。例如，将“学生”和“课程”聚集为“选课记录”。

3. 其他选项的分析：

   • A. 选择、投影、连接：

     • 这些是关系数据库中的基本操作，与数据抽象无关。

   • C. 调查、分析、设计：

     • 这些是数据库设计过程中的步骤，而不是数据抽象的内容。

   • D. 超类、子类、消息：

     • 这些是面向对象编程中的概念，与数据抽象无关。

总结：

数据抽象的核心内容包括 分类、概括 和 聚集，因此 B. 分类、概括、聚集 是最准确的答案。

\boxed{B}