各选项分析：

A. 编译器中的词法分析：

• 词法分析主要涉及将源代码分解为标记（tokens）。
• 这个过程通常使用有限状态自动机或正则表达式。
• B+树并不特别适合这种任务，因为它主要用于高效的搜索和范围查询。

B. 关系数据库系统中的索引：

• B+树非常适合数据库索引，原因如下：
  1. 支持高效的范围查询
  2. 所有数据都存储在叶子节点，便于顺序访问
  3. 非叶子节点只存储索引，可以在内存中缓存更多索引
  4. 支持快速的插入和删除操作
  5. 保持平衡，确保稳定的性能
• 这是B+树最常见和最适合的应用之一。

C. 网络中的路由表快速查找：

• 路由表查找通常需要最长前缀匹配。
• 虽然B+树可以用于这种查找，但通常会使用更专门的数据结构，如PATRICIA树（也称为基数树）。
• B+树不是这种应用的最佳选择。

D. 操作系统的磁盘空闲块管理：

• 磁盘空闲块管理通常需要快速分配和释放连续的块。
• 常用的数据结构包括位图、链表或其他专门的数据结构。
• B+树虽然可以用于这种管理，但不是最优选择，因为它可能会引入不必要的复杂性。

B树常用于实现数据库索引和文件系统中的索引结构， B+树广泛应用于文件系统、数据库索引和其他需要高效磁盘访问的场景。它的顺序访问特性使得范围查询（range query）更为高效。