在长度为 n 的线性表中，在第 i 个位置插入一个新元素的时间复杂度取决于两个主要因素：

1. 查找插入位置 i 的时间复杂度。
2. 插入元素后，移动后续元素的时间复杂度。

对于顺序存储结构，查找插入位置 i 的时间复杂度为 O(1)，因为可以直接通过下标访问第 i 个位置。

插入元素后，如果在数组中间插入，那么需要将从插入位置 i 开始的后续元素依次向后移动一个位置，以腾出空间给新元素。这部分的时间复杂度为 O(n-i)。

因此，总的时间复杂度为 O(1) + O(n-i) = O(n-i)。

注意，如果插入位置 i 靠近表尾，即 i 接近 n，则时间复杂度接近 O(1)。但如果插入位置 i 靠近表头，即 i 接近 1，则时间复杂度接近 O(n)。在最坏情况下，当插入位置 i=1 时，时间复杂度为 O(n)。在平均情况下，可以视为 O(n/2)，即 O(n)。因此，我们可以将插入操作的时间复杂度近似表示为 O(n)。

在长度为 n 的线性表中，在第 i 个位置插入一个新元素的时间复杂度取决于两个主要因素：

1. 查找插入位置 i 的时间复杂度。
2. 插入元素后，移动后续元素的时间复杂度。

对于顺序存储结构，查找插入位置 i 的时间复杂度为 O(1)，因为可以直接通过下标访问第 i 个位置。

插入元素后，如果在数组中间插入，那么需要将从插入位置 i 开始的后续元素依次向后移动一个位置，以腾出空间给新元素。这部分的时间复杂度为 O(n-i)。

因此，总的时间复杂度为 O(1) + O(n-i) = O(n-i)。

注意，如果插入位置 i 靠近表尾，即 i 接近 n，则时间复杂度接近 O(1)。但如果插入位置 i 靠近表头，即 i 接近 1，则时间复杂度接近 O(n)。在最坏情况下，当插入位置 i=1 时，时间复杂度为 O(n)。在平均情况下，可以视为 O(n/2)，即 O(n)。因此，我们可以将插入操作的时间复杂度近似表示为 O(n)。

在长度为 n 的线性表中，在第 i 个位置插入一个新元素的时间复杂度取决于两个主要因素：

1. 查找插入位置 i 的时间复杂度。
2. 插入元素后，移动后续元素的时间复杂度。

对于顺序存储结构，查找插入位置 i 的时间复杂度为 O(1)，因为可以直接通过下标访问第 i 个位置。

插入元素后，如果在数组中间插入，那么需要将从插入位置 i 开始的后续元素依次向后移动一个位置，以腾出空间给新元素。这部分的时间复杂度为 O(n-i)。

因此，总的时间复杂度为 O(1) + O(n-i) = O(n-i)。

注意，如果插入位置 i 靠近表尾，即 i 接近 n，则时间复杂度接近 O(1)。但如果插入位置 i 靠近表头，即 i 接近 1，则时间复杂度接近 O(n)。在最坏情况下，当插入位置 i=1 时，时间复杂度为 O(n)。在平均情况下，可以视为 O(n/2)，即 O(n)。因此，我们可以将插入操作的时间复杂度近似表示为 O(n)。

设顺序表a[n]是从下标为0开始的，那么找到第i个元素的位置就在a[i-1]处，那么需要将其后面 n-(i-1)个元素后移 i的取值从1---n+1，那么算出来的时间复杂度等同于O(N)

考虑最差情况 首结点的左边插入，那么需要移动n个元素 时间复杂度为O(n)