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数据结构第五章图
数据结构
发布于2023年7月29日 22:55
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一、图(Graph)的基本概念

  (1)顶点(vertex):黑色的带数字的点就是顶点,表示某个事物或对象。(称顶点为点、节点、结点、端点等)

  (2)边(edge):上图蓝色的边,表示食物与事物之间的关系;边表示的 是顶点之间的逻辑关系

  (3)同构(!somorphism):前面提到顶点和边指的是事物和事物的逻辑关系,不管顶点的位置在哪,边 的粗细长短如何,只要不改变顶点代表的事物本身,不改变顶点之间的逻辑关系,那么就代表这些图拥有相同的信息,是同一个图;同构的图区别仅在于画法不同.

  (4)有向/无向图(Directed Graph/Undirected Graph):最基本的图通常被定义为“无向图”,与之对应的则被称为“有向图”。两者唯一的区别在于,有向图中的边是有方向性的。下图即是一个有向图,边的方向分别是:(1->2), (1-> 3), (3-> 1), (1->5), (2->3), (3->4), (3->5), (4->5), (1->6), (4->6)。要注意,图中的边(1->3) 和(3->1)是不同的。

  (5)权重(weight):边的权重(或者称为权值、开销、长度等)每条边都有与 之对应的值;。有时候为了应对特殊情况,边的权重可以是零或者负数,也别忘了“图” 是用来记录关联的东西,并不是真正的地图。

  (6)路径/最短路径(path/shortest path):在图上任取两顶点,分别作为起点(start vertex)和终点(end vertex),我们可以规划许多条由起点到终点的路线。不会来来回回绕圈子、不会重复经过同一个点和同一条边的路线,就是一条“路径”。两点之间存在路径,则称这 2 个顶点是连通(connected)。

路径经过的每一条边,沿路加权重,权重总和就是路径的权重(通常只加边的 权重,而不考虑顶点的权重)。在路网中,路径的权重,可以想象成路径的总长度。在有向图 中,路径还必须跟随边的方向。一条路径包含...
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