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你的答案：

(1) 首先由题意可得，G一定是一个AOV网，因此一定有拓扑序列；若G中存在两条及以上独立的链（例如1->2->4与3->5），那么G的拓扑排序序列一定不唯一，此时在初始状态下必然会出现两个及以上入度为0的点，因此需要先检查这个情况；若G中仅有一条链，某个顶点的入度或出度>1，那么G中就不存在唯一的拓扑序列，又因为G是用邻接矩阵存储的，故可以检查每个顶点的入度与出度，若某个值大于1，则返回0，但是检查入度的操作可以放到前面去做，即之前检查是否有两个及以上入度为0的顶点或一个入度大于2的顶点，之后再单独检查出度；前面全部检查完没有问题，则返回1。时间复杂度为O(|V|^2)与空间复杂度为O(1)。
(2)
// 算法主体
int solution(MGraph G) {
    int zeroInDegreeCount = 0;    // 记录无入度顶点的数量
    for (int i = 0; i < G.numVertices; i++) {
        int inDegree = 0;    // 顶点i的入度

        for (int j = 0; j < G.numVertices; j++) {
             if (G.Edge[j][i] == 1) {    // j到i有一条有向边，入度+1
                 inDegree++; 
                 if (inDegree > 1)    // 如果入度 > 1，则返回0

            &...