评分及理由

（1）得分及理由（满分5分）

第1次识别结果：

• 计算数学期望部分正确，得3分。
• 矩估计量表达式有误，应为\(\hat{\theta}=2 \bar{x}-1\)，但学生写成了\(\hat{\theta}=2\sum_{k=1}^{n}x_{k}-1\)，扣2分。

第2次识别结果：

• 计算数学期望部分正确，得3分。
• 矩估计量表达式仍有误，扣2分。

综合两次识别结果，取较高分，得3分。

（2）得分及理由（满分6分）

第1次识别结果：

• 似然函数定义正确，得2分。
• 单调性分析正确，得2分。
• 最大似然估计量正确，得2分。

第2次识别结果：

• 似然函数定义正确，得2分。
• 单调性分析正确，得2分。
• 最大似然估计量正确，得2分。

综合两次识别结果，得6分。

题目总分：3+6=9分