1）算法的基本设计思想
要判定有向图 G 是否存在唯一的拓扑序列，需基于拓扑排序的基本原理，并增加对唯一性的判断。核心设计思想如下：
拓扑排序基础：使用 Kahn 算法进行拓扑排序，通过计算各顶点的入度，每次选择入度为 0 的顶点加入拓扑序列，并减少其邻接顶点的入度。
唯一性判断：在拓扑排序过程中，若某一步存在超过 1 个入度为 0 的顶点，则说明存在多种拓扑排序方式（可选择不同顶点作为下一个节点），因此拓扑序列不唯一。
完整性检查：若排序结束后，得到的拓扑序列长度不等于图的顶点数，说明图中存在环，不存在拓扑序列，自然也不满足 “唯一” 条件。
结果判定：只有当拓扑排序过程中每一步都恰好有 1 个入度为 0 的顶点，且最终得到包含所有顶点的拓扑序列时，才返回 1（存在唯一拓扑序列），否则返回 0。

2):

int getVertexIndex(MGraph G, char v) {
    for (int i = 0; i < G.numVertices; i++) {
        if (G.verticesList[i] == v) {
            return i;
        }
    }
    return -1; // 未找到（理论上不会出现）
}

// 初始化各顶点的入度
void initInDegree(MGraph G, int inDegree[]) {
    for (int i = 0; i < G.numVertices; i++) {
        inDegree[i] = 0;
        for (int j = 0; j < G.numVertices; j++) {
            if (G.Edge[j][i] == 1) { /...