评分及理由

（1）得分及理由（满分4分）

得0分。学生的设计思想是使用双指针遍历两个序列，每次比较当前指针所指元素，选择较小的作为候选值，并移动指针，直到计数达到L（即中位数的位置）。这种方法实际上是合并两个有序数组并找到第L小的元素，但题目要求的是两个序列的中位数，即合并后序列的中位数，而合并后序列长度为2L，中位数应为第L和L+1个元素的平均值（当L为偶数时）或第L+1个元素（当L为奇数时）？但题目定义中位数是第⌈L/2⌉个位置，但这里序列长度是2L，所以中位数应该是第L个元素（因为2L的升序序列中位数是第L个元素？实际上题目中S1和S2长度都是L，合并后长度为2L，中位数应为第L个元素（因为⌈2L/2⌉=L）。学生的方法在计数达到L时返回，确实可以找到第L小的元素，因此思路正确。但标准答案采用更高效的分治方法（O(log n)），而学生的方法是线性扫描（O(n)），虽然正确但不符合“时间尽可能高效”的要求（题目要求时间空间都尽可能高效，分治明显更优）。但题目要求“尽可能高效”，并未强制要求必须达到对数复杂度，且学生的思路正确，因此不扣分？但标准答案的算法是O(log n)，而学生的是O(n)，在效率上不足。然而题目要求的是“设计思想”，学生的方法基本正确，但未达到最优效率。根据打分要求“思路正确不扣分”，但这里效率较差，但题目并未明确必须最优，因此给部分分？但标准答案给的是满分思路，而学生的方法效率较低，但正确。考虑到题目要求“尽可能高效”，学生的线性方法虽然正确但不够高效，因此扣2分。得2分。

（2）得分及理由（满分9分）

得3分。学生的代码实现了双指针遍历，但在边界情况处理上有错误：
1. 当计数count达到L时返回ans，这可以正确得到第L小的元素（即中位数），但代码中未考虑一个序列提前遍历完的情况？实际上while条件保证了i和j都小于L，但当其中一个序列提前遍历完时，另一个序列剩余元素可能未被处理，但计数count可能还未达到L？例如，如果S1的所有元素都小于S2，那么i会先达到L，然后循环退出，但此时count可能小于L，导致无法返回结果（函数没有返回值，行为未定义）。这是一个逻辑错误，扣分。
2. 初始化ans为0xFFFFFFFF（即-1），但序列中可能包含负数？但题目中是升序序列，可能包含负数，但初始值设置可能不影响结果？因为...