(1) 算法的基本设计思想

采用递归的方法遍历二叉搜索树。对于每个节点，首先判断是否同时存在左子树和右子树。如果存在，分别找到左子树中的最大值（因为二叉搜索树左子树所有节点值小于当前节点，所以左子树最大值是最右节点）和右子树中的最小值（右子树所有节点值大于当前节点，所以右子树最小值是最左节点）。计算当前节点与左子树最大值的距离，以及与右子树最小值的距离，若这两个距离相等，则该节点满足条件，计数加 1。然后递归处理左子树和右子树，统计满足条件的节点总数。

// 找到以node为根的子树中的最小值（最左节点）
int findMin(TreeNode *node) {
    while (node->left != NULL) {
        node = node->left;
    }
    return node->val;
}

int countNodes(TreeNode *root) {
    if (root == NULL) {
        return 0;
    }
    int count = 0;
    // 判断是否同时存在左子树和右子树
    if (root->left != NULL && root->right != NULL) {
        // 左子树最大值与当前节点的距离
        int leftDist = abs(root->val - findMax(root->left));
        // 右子树最小值与当前节点的距离
        int rightDist = abs(root->val - findMin(root->right));
        if (leftDist == rightDist) {
            count++;
        }
    }
    // 递归统计左子树和右子树中满足条件的节点数
    count += countNodes(root->left);
    count += countNodes(root->right);
    return count...