算法思想：基于小顶堆的筛选

1. 构建初始小顶堆：首先将数组 M构建成一个小顶堆。在小顶堆中，每个父节点的值都小于或等于其子节点的值，因此堆顶元素（即根节点）就是整个堆中的最小值

2. 提取最小值并调整堆：取出堆顶元素（当前最小值），将其与堆的最后一个元素交换，然后缩小堆的大小（即排除已取出的元素），并对新的堆顶元素进行“下沉”调整，以恢复小顶堆的性质

3. 重复提取：重复上述步骤 10 次，每次都能得到当前堆中的最小值。这 10 个被取出的元素就是数组 M中最小的 10 个数。

过程简述

1. 建堆：将整个数组 M调整成一个小顶堆。

2. 取数：

   • 进行 10 次循环操作。

   • 每次循环中，将堆顶元素 M[0]（当前最小值）与堆的最后一个有效元素交换。

   • 减小堆的大小（相当于排除已提取的最小值）。

   • 对新的堆顶元素进行“下沉”操作，以维护小顶堆结构。

3. 结果：最后取出的 10 个元素即为所求。

平均情况下的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)