1. 代码基本思想：统计每个顶点的入度，每次看是否有唯一顶点入度为0，如果不是的话则不存在唯一拓扑序列，同时统计循环次数，若入度为0的顶点数等于图的顶点数，则存在唯一拓扑序列，否则不存在

2. 代码如下：

int uniquely (MGraph G) {
 if (!G) 
  return 0;//图为空，直接返回
 int count = 1, id = -1;
 int *indegree = (int*)malloc(sizeof(G.numVertices*int);//为入度数组indegree分配空间
 for (int i = 0; i < G.numVertices; i ++) {
  indegree[i] = 0;
  for (int j = 0; j < G.numVertices; j ++)
   indegree[i] += G.Edge[j][i];
  if (!indegree[i])
   if (id == -1) id = i;//记录入度为0的结点
   else return 0;//初始入度为0结点不唯一，一定不存在唯一拓扑排序，直接返回
 }
 if (id == -1) return 0;//不存在入度为0的结点，无拓扑排序，直接返回
 int iid;
 while (id > 0) {
  iid = id;
  id = -1;
  for (int i = 0; i < G.numVertices; i ++) {
   if (G.numVertices[iid][i]){
    indegree[i] --;
    if (indegree[i] == 0) 
     if (id == -1) {
      id = i;
      count ++;
     }
     else return 0;//入度结点不为1，拓扑排序一定不唯一，直接返回
  }
 }
 if (count == G.numVertices) 
  return 1;//存在唯一拓扑排序序列；

 return 0；
}