(1)计算初始入度：遍历图的邻接矩阵，计算所有顶点的初始入度，并存储在一个入度数组inDegree中。初始化队列：创建一个队列，将所有初始入度为 0 的顶点加入队列。循环处理：当队列不为空时，执行循环： a. 检查当前队列中的元素个数。如果队列中的元素个数大于 1，说明此时有多个顶点可以作为拓扑序列的下一个元素，因此拓扑序列不唯一。此时可以直接返回 0。 b. 从队列中取出一个顶点 u（由于上一步的判断，如果程序能继续，队列中只会有一个元素）。 c. 遍历顶点 u 的所有出边（即在邻接矩阵中查找 Edge[u][v] == 1 的所有顶点 v）。 d. 将所有邻接顶点 v 的入度减 1（inDegree[v]--）。 e. 如果某个邻接顶点 v 的入度在减 1 后变为 0，则将 v 加入队列。循环结束后，检查已经输出的顶点总数。如果总数小于图的总顶点数，说明图中存在环路，没有拓扑序列，自然也不是唯一的，应返回 0。如果总数等于图的总顶点数，且在整个过程中从未触发步骤a的判断，则说明拓扑序列是唯一的，返回 1。

(2)

#define MAXV 100 // 假设最大顶点数为100
int uniqueIv(MGraph G) {
    // 步骤(1): 动态分配内存用于存储入度，并计算所有顶点的初始入度
    int* inDegree = (int*)malloc(G.numVertices * sizeof(int));
    if (inDegree == NULL) {
        // 内存分配失败，返回错误码
        return -1; 
    }
    // 将入度数组初始化为0
    memset(inDegree, 0, G.numVertices * sizeof(int));

    for (int i = 0; i < G.numVertices; ++i) {
        for (int j = 0; j < G.numVertices; ++j) {
            if (G.Edge[i][j] != 0) {
                inDegree[j]++;
            }
        }
 ...