(1)本算法的核心思想是利用输入数组S1, S2, S3均已排序的特性，采用“三指针”同步遍历的方法来高效地寻找最小距离。我们为每个数组分别设置一个起始指针（i, j, k），在每一步迭代中，由这三个指针指向的元素(a, b, c)构成一个候选三元组。我们计算该三元组的距离D，并与当前已找到的全局最小距离min_D进行比较和更新。为了使(a, b, c)三者的值更加接近以减小距离D（其本质是2 * (max(a,b,c) - min(a,b,c))），关键的策略是：在每次迭代后，仅将指向当前(a, b, c)中最小值的那个指针向后移动一位。如此循环，直到任何一个指针到达其数组的末尾，遍历便结束，此时记录下的即为最终结果。

(2)

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <climits> // 用于 INT_MAX

// 定义一个结构体来存储三元组，方便管理
struct Tuple {
    int a, b, c;
};

// 计算三元组距离的辅助函数
long long calculateDistance(int a, int b, int c) {
    return std::abs((long long)a - b) + std::abs((long long)b - c) + std::abs((long long)c - a);
}

// 寻找最小距离三元组的核心算法
void findMinDistanceTuples(const std::vector<int>& s1, const std::vector<int>& s2, const std::vector<int>& s3) {
    if (s1.empty() || s2.empty() || s3.empty()) {
        std::cout << "输入集合不能为空" << std::endl;
    ...