评分及理由

（1）得分及理由（满分3分）

学生正确计算了Z的期望和方差，并给出了概率密度函数。虽然第一次识别中使用了符号ξ而非Z，但根据上下文可判断为误写，不影响核心逻辑。概率密度函数表达式正确，但第一次识别中分母写为√2π·√3σ（应为√(2π·3σ²)=√6πσ），第二次识别中分母写为√2π·√3σ（同样应为√6πσ），存在轻微表达不规范，但核心参数正确。扣1分。

得分：2分

（2）得分及理由（满分4分）

学生正确建立了似然函数，进行了对数变换和求导。第一次识别中求导过程有错误（出现了多余的n/6系数），但最终得到了正确结果；第二次识别中求导过程完全正确。根据"两次识别只要有一次正确就不扣分"的原则，不因第一次识别的错误扣分。最终估计量表达式正确。

得分：4分

（3）得分及理由（满分4分）

学生完整证明了无偏性，计算过程清晰正确。第一次识别中符号使用ξ而非Z，但可判断为误写；第二次识别完全正确。无偏性证明的核心逻辑和计算步骤都正确。

得分：4分

题目总分：2+4+4=10分