评分及理由

（Ⅰ）得分及理由（满分6分）

第一次识别结果中，由于识别错误，将σ误写为6，导致概率密度函数表达式错误（如f_Z(z)中分母出现26²而非2σ²），但分布函数推导过程正确。第二次识别结果中，所有符号正确，分布函数推导和概率密度函数结果均正确，且给出了EZ=2σ²（虽然没有显式写出，但通过分布类型可推断）。根据禁止扣分规则第1、2、3条，第一次识别中的误写不扣分，以第二次识别为准。因此本小题得满分6分。

（Ⅱ）得分及理由（满分6分）

第一次识别结果中，由于σ误写为6，导致似然函数表达式错误，但在求导过程中仍按正确思路进行。第二次识别结果中，似然函数构造正确，对数似然函数正确，求导过程正确，最终得到的最大似然估计量正确。根据禁止扣分规则，第一次识别中的误写不扣分，以第二次识别为准。因此本小题得满分6分。

题目总分：6+6=12分