评分及理由

（Ⅰ）得分及理由（满分5分）

学生答案中第1次识别结果给出的A值为1/√(2π)，这是标准正态分布的归一化常数，但题目中密度函数定义域为x≥μ，不是整个实数轴，因此归一化积分区间应为[μ,+∞)。学生错误地使用了整个实数轴积分，导致A值计算错误。第2次识别结果同样使用了整个实数轴积分，存在相同错误。因此本小题得0分。

（Ⅱ）得分及理由（满分6分）

学生答案中第1次识别结果：

• 使用了错误的A值，但这是第(Ⅰ)小题的结果，不影响本小题评分
• 建立了似然函数，但将参数设为σ而非σ²
• 求导过程正确，得到了σ的估计量
• 但题目要求的是σ²的估计量

第2次识别结果：

• 同样使用了错误的A值
• 建立了似然函数，参数设为σ
• 求导过程正确
• 最终得到了σ² = (1/n)∑(x_i-μ)²，这是正确的σ²的最大似然估计
• 虽然最后又写了σ的估计，但已经给出了正确的σ²估计

考虑到第2次识别给出了正确的σ²估计量，且题目主要考察最大似然估计方法的应用，本小题得5分（扣1分因为使用了错误的A值，但这不是本小题的主要考察点）。

题目总分：0+5=5分