评分及理由

（1）得分及理由（满分4分）

得分：2分

理由：学生的基本设计思想与标准答案有差异。标准答案的核心是维护右侧子数组的全局最大值和最小值，然后根据当前元素的正负性选择与之相乘的值。学生的思路是维护“右侧的最大正数和最小负数”，这是一个不完整的逻辑。因为当右侧子数组中同时存在正数和负数时，一个负数乘以右侧的最小负数（即最负的数）可能得到最大乘积（正数），但学生只考虑了“最小负数”，而忽略了负数也可能需要乘以右侧的最大值（如果右侧最大值是正数，乘积为负，可能不是最大；但如果右侧最大值是负数且绝对值较小，乘积可能更大）。此外，对于正数元素，学生只考虑乘以“最大正数”，但若右侧没有正数（全为负数或零），则最大正数不存在（初始值可能不合适），此时正数乘以右侧的负数可能得到更小的乘积，而实际上正数应该乘以右侧的最大值（可能是负数）才能得到最大乘积？这里逻辑有误。因此，设计思想存在缺陷，扣2分。

（2）得分及理由（满分7分）

得分：3分

理由：代码实现基于有缺陷的设计思想，因此存在逻辑错误。具体分析：

• 初始化：max_pos = -1（第一次识别）或 max - pos = 1（第二次识别，疑似识别错误，应为max_pos = 1？但逻辑仍错）。如果右侧没有正数，max_pos保持初始值，可能导致错误结果（例如，正数乘以-1或1可能不是最大乘积）。
• 对于负数元素，只乘以min_neg（最小负数），但若右侧有正数，负数乘以正数得到负数，而乘以最小负数可能得到正数，这可能是正确的，但若右侧正数很大，负数乘以正数得到更小的负数，确实不是最大乘积，所以这里可能碰巧正确，但整体逻辑不严谨。
• 对于非负数（包括0），乘以max_pos，但如果右侧没有正数，max_pos为初始值，可能导致错误（例如，A[i]=5，右侧全为负数，最大值为-1，乘积应为-5，但按学生代码可能用max_pos=1得到5，错误）。
• 代码中变量名有识别错误（如max - pos），但根据上下文判断为误写，不扣分。
• 由于逻辑错误较多，扣4分。

（3）得分及理由（满分2分）

得分：2分

理由：学生正确给出了时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)，与算法实际执行情况一致（尽管算法逻辑有误，但复杂度分析正确），因此给满分。

题目总分：2+3+2=7分