（1）算法的基本设计思想（4 分）
要判定有向图是否存在唯一拓扑序列，核心思路基于拓扑排序的特性：拓扑排序的本质是每次选择入度为 0 的顶点加入序列，若存在唯一拓扑序列，则在排序的每一步都只能有且仅有一个入度为 0 的顶点（若某一步有多个入度为 0 的顶点，选择不同顶点会产生不同拓扑序列；若无法完成拓扑排序，说明图有环，更无唯一拓扑序列）。
具体设计思想如下：
初始化入度数组：遍历邻接矩阵，计算每个顶点的入度（入度为邻接矩阵中对应列的 1 的个数）。
使用队列存储入度为 0 的顶点：初始时将所有入度为 0 的顶点入队，若初始队列中顶点数≠1，直接返回 0（第一步就有多个选择，拓扑序列不唯一）。
拓扑排序核心过程：
每次从队列中出队一个顶点（因队列始终只有 1 个元素，无需选择），加入拓扑序列。
遍历该顶点的所有邻接顶点（邻接矩阵中对应行的 1 的位置），将邻接顶点的入度减 1。
若邻接顶点入度减为 0，将其入队。此时需判断队列大小：若队列大小 > 1，说明当前步有多个选择，拓扑序列不唯一，返回 0；若队列大小 = 0 且未遍历完所有顶点，说明图有环，返回 0。
验证拓扑序列完整性：若拓扑序列长度等于顶点数，且每一步都只有一个入度为 0 的顶点，则返回 1（唯一拓扑序列）；否则返回 0。
（2）C 语言描述算法（9 分）
c
运行
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAXV 100 // 假设MAXV为100，可根据实际定义调整

typedef struct {
    int numVertices, numEdges;
    char verticesList[MAXV];
    int Edge[MAXV][MAXV];
} MGraph;

int uniquely(MGraph G) {
    int inDegree[MAXV]; // 存储每个顶点的入度
    int queue[MAXV], front = 0, rear = 0; // 队列：存储入度为0的顶点，模拟队列（数组实现）
&nb...