评分及理由

（1）得分及理由（满分4分）

得分：0分

理由：学生的算法思想存在根本性错误。其核心思路是“从根结点遍历，数组中若结点 i 大于结点 2i，小于 2i+1 则向下遍历”。这混淆了二叉搜索树（BST）的定义。BST要求对于任意结点，其左子树所有结点值均小于该结点，右子树所有结点值均大于该结点。学生的思路仅检查了当前结点与其直接左右孩子的大小关系，这无法保证整个子树都满足BST性质（例如，右孩子的左孙子可能小于当前根结点）。因此，该设计思想不符合题目要求，不能正确判断BST。

（2）得分及理由（满分9分）

得分：0分

理由：基于错误的算法思想，其代码实现也必然是错误的。具体分析如下：
1. 循环条件 `i * 2 + 2 < T.elemNum` 旨在确保访问右孩子时不越界，但逻辑不完整，未考虑左孩子单独存在而右孩子为-1（即不存在）的边界情况。
2. 判断条件 `if(T.sqBiTNode[i] < T.sqBiTNode[2 * i + 1] || T.sqBiTNode[i] > T.sqBiTNode[2 * i + 2] && T.sqBiTNode[i] != -1)` 存在多个问题： - 逻辑运算符优先级问题：`&&` 优先级高于 `||`，导致条件实际为 `(A) || (B && C)`，这可能并非学生本意。 - 未检查左右孩子索引是否为-1（空结点）就直接进行比较，当孩子为-1时，比较操作无意义且可能导致错误判断。 - 如前所述，仅检查父子关系不足以判定BST。
3. 函数参数类型不一致（第一次识别为 `SqBiTree T`，第二次为 `SqBiTree *T`），但根据上下文判断为识别误差，不扣分。然而，核心算法逻辑错误，无法实现题目功能。

题目总分：0+0=0分