评分及理由

（1）得分及理由（满分4分）

得分：3分

理由：学生的基本设计思想与标准答案基本一致，都采用了快速选择（快速排序思想）来找到第 n/2 小的元素，从而将最小的 ⌊n/2⌋ 个元素划分到 A1，其余划分到 A2，以满足 |n1-n2| 最小且 |S1-S2| 最大。但学生的描述中存在一处明显的逻辑错误：在第一次识别结果中，学生写道“要求: 两集合|n1-n2|最小且|s1-s2|最大。首先: 满足|n1-n2|最小...同时要: 两品|s1-s2|尽可能最大”，这里“两品”应为“两集合”，属于识别错误，不扣分。然而，在第二次识别结果中，学生开头写道“要满足|s1 - s2|最小且|s1 - s2|最大”，这显然是矛盾的（同一个表达式不可能同时最小和最大），属于对题目要求的表述错误。根据上下文，可以推断学生想表达的是“|n1-n2|最小且|s1-s2|最大”，但此处的表述不严谨，属于逻辑错误，因此扣1分。其余部分思路正确。

（2）得分及理由（满分9分）

得分：8分

理由：学生的代码实现了快速选择算法，核心逻辑与标准答案一致，能够正确找到第 k（k=n/2）小的元素，并基于此划分数组。代码结构清晰，关键步骤有体现。但存在以下问题：
1. 在函数 Find 中，变量 s1 未初始化（int s1, s2 = 0; 只初始化了 s2，s1 是未定义值），这会导致求和结果错误，属于逻辑错误，扣1分。
2. 代码中缺少对 quickSelect 函数中 pivotPos 变量的类型声明（第一次识别结果中缺失 int，第二次识别结果中已补全），根据“两次识别只要一次正确则不扣分”的原则，此处不扣分。
3. 算法整体正确，实现了所需功能。

（3）得分及理由（满分2分）

得分：1分

理由：学生给出的时间复杂度为 O(nlogn)，空间复杂度为 O(logn)。但基于快速选择算法（类似快速排序的划分思想），其平均时间复杂度应为 O(n)，最坏情况为 O(n²)。标准答案中强调平均复杂度为 O(n)。学生给出的复杂度分析不够准确（偏高），因此扣1分。空间复杂度 O(logn) 对于递归实现的快速选择是合理的。

题目总分：3+8+1=12分