评分及理由

（1）得分及理由（满分4分）

学生答案：哈希表，key为01字符串，value为对应字符。
标准答案：前缀树（Trie树）或哈夫曼树（二叉树）。
评分：得0分。
理由：题目要求的数据结构是用于保存具有前缀特性的编码，并支持高效的译码。哈希表虽然可以存储编码到字符的映射，但它无法利用前缀特性来高效地进行流式译码（即无法在读取比特流的过程中逐步确定字符边界）。哈希表方案在译码时需要不断尝试不同长度的前缀，效率较低（最坏情况O(L^2)），且数据结构本身不体现前缀特性。因此，该答案不符合题意，未能选择适宜的数据结构。

（2）得分及理由（满分3分）

学生答案：从头遍历，将当前位置元素加入字符串，每到一个位置都把字符串作为key去哈希表查找，若找到则输出value并清空字符串，若没找到则继续遍历。
标准答案：从根结点开始，根据0/1位选择左/右分支，直到到达叶结点，输出对应字符，然后返回根结点重复。
评分：得1分。
理由：学生的译码过程描述是基于其第(1)问选择的哈希表数据结构。该过程在逻辑上可以完成译码（即通过不断累积前缀并查询），但存在严重缺陷：1. 效率低下，每次增加一个字符都需要对当前累积的整个字符串进行哈希查找；2. 如果编码集具有前缀特性，此方法可行，但并未利用前缀特性带来的“无回溯”优势，其描述的方法本质上是暴力匹配。由于思路是基于错误的数据结构，且未描述出利用树形结构进行高效、直接路径匹配的核心思想，故不能给满分。考虑到其描述了一个能实现功能的算法框架，给予部分分数。

（3）得分及理由（满分3分）

学生答案：两两比较，从首字符开始比较，直到较短字符串结尾，若全相同，则说明短串是长串的前缀，不具有前缀特性，若中途出现字符不同，则具备。
标准答案：构造一棵二叉树（或前缀树），尝试将所有编码插入树中。如果插入过程中，某个编码的结束结点不是新创建的叶结点（即路径上已存在其他编码的终点），或者某个编码的路径经过了其他编码的终点，则不具有前缀特性。
评分：得2分。
理由：学生给出的方法是两两比较所有编码，检查任意一个编码是否是另一个编码的前缀。这是一个正确的判定思路，其逻辑是完备的：如果所有编码两两之间都没有前缀关系，则整体具有前缀特性。该方法的时间复杂度是O(n^2 * L)，其中n为字符个数，L为编码长度。虽然标准答案中更高效、更常用的方法...