评分及理由

（1）得分及理由（满分4分）

得分：0分

理由：学生的基本设计思想存在严重逻辑错误。题目要求对于每个A[i]，需要计算A[i]与A[j]（i ≤ j ≤ n-1）乘积的最大值，即必须在原数组顺序的子数组A[i:n-1]中寻找合适的A[j]。学生的方法是对整个数组A进行排序，这完全改变了元素的原始顺序和位置关系，排序后得到的“最前面元素”和“最后面元素”与题目要求的子数组范围无关，因此思路错误。不能得分。

（2）得分及理由（满分7分）

得分：0分

理由：基于第（1）问的错误思路，代码实现也是错误的。算法没有正确维护从i到n-1子数组的最大值和最小值，而是错误地使用了排序后的固定位置（A[0]或A[n-1]）进行计算。例如，对于示例A[]={1,4,-9,6}，该算法无法得到正确结果res[]={6,24,81,36}。此外，代码中存在多处逻辑错误，如第2次识别结果中`res[0]=A[0]*A[0]`（自己乘自己）不符合题意（要求i≤j，但i=0, j=0是允许的，然而这里计算依据是排序后的数组，已无意义）；循环边界`i < n - 1`可能导致漏掉一些计算；最后`res[n-1]=A[n-1]*A[n-2]`的取值依据不明。由于核心逻辑错误，不能得分。

（3）得分及理由（满分2分）

得分：0分

理由：学生给出的时间复杂度分析（O(nlog₂n)）是基于其排序操作的分析，虽然排序复杂度分析本身正确，但由于整个算法思路错误，导致复杂度分析对于解决本题没有意义。空间复杂度分析（O(1)）忽略了排序可能需要的额外空间（通常排序需要O(log n)或O(n)的栈空间或额外数组）。更重要的是，算法本身是错误的，因此复杂度分析不能得分。

题目总分：0+0+0=0分