文章

75

粉丝

0

获赞

0

访问

15.5k

头像
2025年李林冲刺预测6套卷(六) - 第22题回答
线性代数2
发布于2025年12月14日 16:43
阅读数 149


评分及理由

(Ⅰ)得分及理由(满分6分)

第1次识别结果中,学生给出的矩阵C写为 \(\begin{bmatrix}1&0&0\\0&0&-1\\0&4&0\end{bmatrix}\),与标准答案 \(\begin{bmatrix}1&0&0\\0&0&-1\\0&-4&0\end{bmatrix}\) 在(3,2)元素符号上不一致,但后续特征值计算正确(1,2,-2)。考虑到可能是识别错误或笔误(将-4误写为4),且特征值结果正确,因此不扣分。第2次识别结果中矩阵C正确,特征值计算也正确。故本小题得满分6分。

(Ⅱ)得分及理由(满分6分)

学生思路正确:通过求C的特征向量得到Q,再令P=AQ得到B的相似变换矩阵。但具体执行中存在多处错误:
1. 第1次识别中,求解特征向量时构建的方程组矩阵有误(例如λ=2时矩阵写错),导致特征向量形式与标准答案不同。
2. 第2次识别中,λ=2对应的特征向量为(0,1,2)^T,λ=-2对应的特征向量为(0,1,-2)^T,这与标准答案 \(\left(0, -\frac{1}{2}, 1\right)^T\) 和 \(\left(0, \frac{1}{2}, 1\right)^T\) 虽然成比例,但学生给出的Q矩阵构造为 \(\begin{bmatrix}k_1&0&0\\0&k_2&k_3\\0&-2k_2&2k_3\end{bmatrix}\),其中第三行与第二行不匹配(若ξ2=(0,1,2)^T,ξ3=(0,1,-2)^T,则Q应为 \(\begin{bmatrix}k_1&0&0\\0&k_2&k_3\\0&2k_2&-2k_3\end{bmatrix}\))。学生给出的Q矩阵形式与他的特征向量不一致,存在逻辑矛盾。
3. 尽管最终P的表达式形式与标准答案相似(含参数k1,k2,k3),但由于特征向量求解过程有误且Q矩阵构造不正确,导致结果不准确。
鉴于本小题要求求出具体的P和Λ,学生未能给出完全正确的答案,但思路框架正确,故扣除部分分数。得3分。

题目总分:6+3=9分

登录查看完整内容


登录后发布评论

暂无评论,来抢沙发