评分及理由

（1）得分及理由（满分4分）

学生给出的基本设计思想是暴力求解法：对于每个A[i]，遍历其后的所有A[j]计算乘积并保留最大值。这种思路虽然正确，但并非题目要求的“时间和空间上尽可能高效的算法”。标准答案采用的是O(n)时间复杂度的算法，而学生的算法是O(n²)。由于题目明确要求“尽可能高效”，且暴力法虽然正确但效率较低，因此不能给满分。但考虑到思路本身正确（能解决问题），给予部分分数。扣2分，得2分。

（2）得分及理由（满分7分）

学生根据其设计思想给出了C语言代码实现，使用了双层循环暴力求解。代码逻辑与其描述一致，能够正确计算出结果。但存在以下问题：
1. 算法效率低，为O(n²)，不符合题目“尽可能高效”的要求。
2. 代码中int max = A[i];的初始化有逻辑缺陷：当A[i]为负数且后面所有乘积都小于A[i]时，max应保留最大乘积值，但初始化为A[i]会导致错误（例如A[i] = -10，后面有乘积-5，但-5 > -10，所以max应更新为-5，但代码中初始max为A[i]即-10，后续比较A[i] * A[j] > max时，-5 > -10成立，max更新为-5，逻辑正确。但若所有乘积都小于A[i]（即更小的负数），则max不会更新，保留A[i]本身，这符合“最大乘积”的定义吗？题目要求的是A[i]与A[j]乘积的最大值，当j=i时，乘积为A[i]*A[i]，但学生代码中j从i开始，包含了j=i的情况，因此max初始化为A[i]（即A[i]*A[i]）是合理的，后续会更新为更大的乘积值。所以此处逻辑正确，无需扣分）。
主要扣分点在于算法效率不符合题目要求。代码实现与设计思想一致，功能正确，但效率低下。扣3分，得4分。

（3）得分及理由（满分2分）

学生第一次识别结果中写的时间复杂度为O(n)，这是错误的；第二次识别结果中修正为O(n²)，正确。空间复杂度O(1)正确。由于第一次识别结果有错误，但第二次正确，根据规则“只要其中有一次回答正确则不扣分”，因此不扣分。得2分。

题目总分：2+4+2=8分