### （1）算法的基本设计思想
要高效计算`res[i]`（即`A[i]`与`A[j]`（`i≤j≤n-1`）乘积的最大值），核心是**避免暴力遍历（O(n²)复杂度）**，利用“从后向前遍历+动态维护极值”的思路优化：
1. **遍历方向**：从数组末尾（`j = n-1`）向前遍历到起始（`j = 0`），因为`res[i]`依赖`i`右侧（`j≥i`）的元素，反向遍历可复用已计算的右侧信息。
2. **动态维护极值**：遍历过程中，实时记录当前位置`j`右侧（含`j`）的**最大值`max_val`** 和**最小值`min_val`**。原因是：`A[i]`与右侧元素的乘积最大值，可能来自`A[i]×max_val`（两者同号），也可能来自`A[i]×min_val`（两者异号，如负负得正且绝对值更大）。
3. **计算`res[i]`**：对每个`i`，用当前`A[i]`分别与`max_val`、`min_val`相乘，取两者中的较大值作为`res[i]`；随后更新`max_val`和`min_val`（纳入`A[i]`，确保后续左侧`i-1`的计算能用到`i`及右侧的极值）。


### （2）C语言实现代码
```c
void calMulMax(int A[], int res[], int n) {
    // 异常处理：数组为空或长度为0时直接返回
    if (n <= 0 || A == NULL || res == NULL) {
        return;
    }
    
    // 初始化：从数组末尾开始，初始max_val和min_val均为A[n-1]（仅含最后一个元素）
    int max_val = A[n-1];
    int min_val = A[n-1];
    // res[n-1]：j只能等于n-1，乘积即A[n-1]×A[n-1]
    res[n-1] = A[n-1] * A[n-1];
    
    // 从倒数第二个元素（i = n-2）向前遍历到第一个元素（i = 0）
    for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
        // 计算当前A[i]与右侧max_val、...