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（1）统计入度：遍历邻接矩阵，计算每个顶点的入度（即指向该顶点的边数）。

入队：将所有入度为 0 的顶点存入栈或队列（这些是没有任何前导工程的任务）。

循环处理：从栈/队列中取出一个顶点。

输出该顶点（或存入结果数组）。

遍历该顶点的所有邻接点，将它们的入度减 1。

如果某个邻接点的入度减为 0，则将其入队。

判断回路：如果输出的顶点数小于图中的总顶点数 n，说明图中存在环（即工程逻辑冲突，A依赖B，B又依赖A）。

（2）

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

#define MAXV 100 // 假设最大顶点数

typedef struct {
    int numVertices, numEdges;
    char verticesList[MAXV];
    int Edge[MAXV][MAXV];
} MGraph;

// 拓扑排序函数
bool TopologicalSort(MGraph G) {
    int indegree[MAXV] = {0}; // 存储每个顶点的入度
    int stack[MAXV];          // 辅助栈
    int top = -1;
    int count = 0;            // 记录已输出的顶点数

    // 1. 计算所有顶点的入度
    for (int i = 0; i < G.numVertices; i++) {
        for (int j = 0; j < G.numVertices; j++) {
            if (G.Edge[i][j] != 0) {
&n...