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2022年考研数学(一)考试试题 - 第21题回答
线性代数
发布于2026年4月25日 05:13
阅读数 8


评分及理由

(1)得分及理由(满分2分)
学生正确地写出了二次型对应的矩阵 \(A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\3&6&9\end{pmatrix}\),与标准答案一致。没有逻辑错误。得分:2分

(2)得分及理由(满分6分)
学生能够写出矩阵 \(A\) 并求解特征值,正确地得到了特征值 \(0,0,14\)。在特征向量求解上,学生正确地得到了对应特征值0的两个线性无关的特征向量 \(\xi_1=(-2,1,0)^T\) 和 \(\xi_2=(-3,0,1)^T\),并按标准步骤解出对应特征值14的特征向量 \((1,2,3)^T\)。但在正交化与单位化步骤中,学生直接将 \(\xi_1\) 和 \(\xi_2\) 作为正交向量处理并单位化,即 \(p_1=\frac{1}{\sqrt{5}}(-2,1,0)^T\),\(p_2=\frac{1}{\sqrt{10}}(-3,0,1)^T\),而实际上 \(\xi_1\) 和 \(\xi_2\) 并不正交(内积为 \((-2)\times(-3)+1\times0+0\times1=6\neq0\)),因此在正交变换的构造中存在本质错误。标准答案要求对 \(\xi_1,\xi_2\) 进行Schmidt正交化(或使用向量积得到正交向量),但学生未做此步骤,导致最终构造的正交矩阵 \(Q\) 不符合要求。 由于正交矩阵构造错误,后续化标准形的表达式 \(f=14y_3^2\) 虽然形式上正确(特征值14对应 \(y_3\)),但 \(Q\) 不是正交矩阵使得变换不是正交变换,因此减分较多。此外,学生将特征值14对应的特征向量位置放入第三列(对应 \(y_3\))可以接受。综合判断:特征值与特征向量求解正确,但正交化过程错误,核心逻辑错误。扣除4分。得分:2分

(3)得分及理由(满分4分)
在求解 \(f=0\) 的解时,学生通过正交变换结论写道:\(f=0\Rightarrow y_3=0\),从而 \(\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}=Q\begin{pmatrix}y_1\\y_2\\0\end{pmatrix}\),并给出通解形式为 \((c_1,c_2,0)^T\)(在y坐标下)。这个思路从正交变换后的标准形出发是正确...

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